想成為一個能解決問題的設計師，光靠筆頭功夫還不行，今天阿里的同學聊聊如何通過數據幫設計師發現問題，判斷思路+驗證方案，全程都是實戰經驗，圖例清晰，邏輯分明，希望給容易迷茫的設計師來一針實在的，不喝雞湯了！

一、做設計為什么還需要看數據？

很多設計師從來不看數據，要么是因為沒有數據可看，要么是根本不想看，但是也一樣把設計做的很好??！設計本來就是有感性的一面，為什么非得要和數據扯上關系呢？我們不妨先看看設計的本質是什么。設計不同于純粹的藝術，藝術源于藝術家對現實的觀察和思考，以及對這種觀察和思考的自我表達；設計天生就是為別人在做事情，縱然同樣需要觀察和思考，但是這種觀察和思考不是為了表現設計師的自我，而是為了更好地服務于某個用戶群，因而設計師了解用戶就變得非常重要。尤其是要了解用戶的目標、行為、態度等相關的情況，我們這里說的數據其實也就是對用戶的目標、行為、態度等情況的量化，因此，通過對這些數據的分析，我們可以更好地挖掘用戶的需求，進而為用戶提供更好地體驗。

簡單點說，設計是服務于用戶的，了解用戶才能更好地做設計，數據是了解用戶的一種途徑。

二、數據在項目中的作用有哪些？

要了解這個作用，我們先回到設計師看數據的主要場景，總結起來無外乎兩類：一個是因為項目的需求，通過數據的論證，讓設計走得更從容，有理有據，而不是設計師自己的YY；另外一個是日常監測的需求，自己做的產品，總要知道大概有多少人在用，使用的情況如何，用戶的行為和預期是否一致。也就是說要了解你的設計被使用的情況，否則你怎么知道設計的好不好，是不是達到了設計目標，是不是真的幫助用戶解決了問題。

先來分析下項目中看數據的場景。幾乎整個設計的過程都可能會用到數據，概括起來可以把這個過程切分成三部分：

設計前數據幫你發現問題

所有設計開始之前的研究和分析，都是為了更明確用戶的需求，明確為什么要做這個設計？從業務的角度來看，這個產品對公司有何價值，此次設計要達到什么目的；從用戶的角度來看，這個產品對用戶有何價值，此次設計要為用戶解決什么問題；在了解業務訴求和用戶訴求的過程中，我們難免要用到數據，這個階段，數據的作用就是為了“發現問題”，看看設計可以解決什么問題，從而更佳明確設計的目標。

當然具體的工作中，多數設計師都比較糾結，既要考慮業務訴求，又要考慮用戶訴求，如果這兩者不能完全匹配的時候，我們該咋辦，是兩者的相加嗎？還是我們就只考慮用戶訴求，對業務訴求看看就行了。我個人的理解是，現實工作中我們都不是在追求最完美的設計，更多的是在做平衡，如果是一個用戶型的產品，比如偏向于為用戶提供某個功能的平臺，本身就是完全從用戶的角度出發，通過為用戶提供功能幫助用戶解決問題的，應該向用戶訴求靠攏多一些；如果是一個商業型的產品，比如偏向于為用戶提供某些內容的平臺，那么在為用戶提供主動查找的入口的同時，可以適度的向著業務發展需求傾斜，做適度的業務層面的引導；當然這個也不是絕對的，往往同一個平臺，同一個產品，在不同的發展階段也有不同的需求，如果是一個全新的產品，業務的生存就變得格外重要，這個時候設計應該多一些考慮業務訴求，先幫助業務生存，否則，這個產品都要掛了，還怎么為用戶提供服務呢？

當然，好的設計師總是能在業務和用戶之間找到巧妙的平衡，找到二者的交集，舉個例子，假如這個產品這個階段就是要做用戶規模，而用戶訴求是享受個性化的服務，看似完全不關的兩個訴求，實際上我們完全可以通過更好的個性化服務提升用戶滿意度，獲得好的用戶口碑，再間接地借助用戶口碑提升產品的用戶規模，這二者之間并不是完全的不相干，更多的時候看能否找到他們的關聯性，抓住階段性的設計目標。

通過一個具體的例子看看如何利用數據來發現問題？數據代表的是用戶的目標、行為和態度，但是單獨看一個數字是沒辦法發現問題的，數據的對比是最簡單有效地手段。我們知道交易關系買家所產生的交易對1688網站有著非常重要的意義，我們想提升交易關系型買家的交易體驗，但是不知道從何入手，因此做了大量的數據分析。交易關系買家是通過什么方式找到老賣家?不同路徑的轉化率如何?不同用戶查找方式與轉化率有什么差異?